FINDING #3990 · UNIT ID 878197542
ScalingIntelligence/KernelBench
KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.03
RETENTION
41.2%
PEAK 2026-06-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,187
FOLLOWERS
330
OWNER ★
2,370
Engagement Signals
FORKS
178
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ScalingIntelligence/KernelBench собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 330 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,187. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY2.434.23-1.80ABOVE 27%
RETENTION41.2%29.4%+11.8 PPABOVE 73%
FORKS17892+86ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%