Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5790 · UNIT ID 326610757
RapidAI/RapidOCR
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00222
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.57
ACCEL
-0.20
RETENTION
43.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 82.6% · 287 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,265
FOLLOWERS
781
OWNER ★
13,513

Engagement Signals

FORKS
710
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 287 / 287 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RapidAI/RapidOCR собрал 287 звёзд за окно, тогда как у автора всего 781 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,265. Это даёт surprise-индекс 0.00222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY9.573.63+5.93ABOVE 78%
RETENTION43.7%24.8%+18.9 PPABOVE 84%
FORKS710120+590ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%