Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9390 · UNIT ID 1369262910
QwenLM/Qwen-Image-2.1
Qwen's most powerful open-source image generation model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000453
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.53
ACCEL
-1.94
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 80.6% · 1,096 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80,567
FOLLOWERS
19,988
OWNER ★
202,957

Engagement Signals

FORKS
136
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,096 / 1,096 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-Image-2.1 собрал 1,096 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,567. Это даёт surprise-индекс 0.000453 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY36.533.80+32.73ABOVE 94%
RETENTION10.9%20.3%-9.3 PPABOVE 27%
FORKS136138-2ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%