Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6317.
FINDING #6317 · UNIT ID 946178371
OpenPipe/ART
Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning for Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, and more!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000855
ENGAGEMENT0.91
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
0.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,470
FOLLOWERS
331
OWNER ★
14,042

Engagement Signals

FORKS
992
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenPipe/ART собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 331 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,470. Это даёт surprise-индекс 0.000855 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 11%
RETENTION62.5%44.1%+18.4 PPABOVE 68%
FORKS992324+668ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%