FINDING #3778 · UNIT ID 1237570742
OpenNSWM-Lab/FAROS
A blueprint-driven AutoResearch runtime for orchestrating AI research workflows from idea generation and experiments to paper writing and peer review.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.57
ACCEL
-1.73
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-07-30 · FORK-RETENTION 54.8% · 347 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,520
FOLLOWERS
457
OWNER ★
3,031
Engagement Signals
FORKS
350
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 347 / 347 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenNSWM-Lab/FAROS собрал 347 звёзд за окно, тогда как у автора всего 457 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,520. Это даёт surprise-индекс 0.00741 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY11.573.63+7.93ABOVE 82%
RETENTION4.1%24.8%-20.7 PPABOVE 9%
FORKS350120+230ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%