Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7781 · UNIT ID 1347481129
OpenMOSS/EasyWAM
A unified framework for training, fine-tuning, and evaluating World Action Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000648
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
65% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.50
ACCEL
+0.77
RETENTION
51.3%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 165 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,449
FOLLOWERS
928
OWNER ★
32,967

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 165 / 165 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/EasyWAM собрал 165 звёзд за окно, тогда как у автора всего 928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,449. Это даёт surprise-индекс 0.000648 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.503.80+1.70ABOVE 63%
RETENTION51.3%25.0%+26.3 PPABOVE 91%
FORKS7112-105ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%