Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5243 · UNIT ID 1222120468
openlake-project/openlake
OpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00316
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.63
ACCEL
-0.07
RETENTION
7.7%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 80.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
476
FOLLOWERS
5
OWNER ★
2,331

Engagement Signals

FORKS
417
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openlake-project/openlake собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 476. Это даёт surprise-индекс 0.00316 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY1.633.63-2.00ABOVE 6%
RETENTION7.7%24.8%-17.2 PPABOVE 17%
FORKS417120+297ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%