FINDING #5667 · UNIT ID 1076111130
OpenImagingLab/FlashVSR
[CVPR 2026] Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Super-Resolution — An efficient one-step diffusion framework for streaming VSR with locality-constrained sparse attention and a tiny conditional decoder.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.07
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 63.6% · 67 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,068
FOLLOWERS
179
OWNER ★
3,550
Engagement Signals
FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenImagingLab/FlashVSR собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 179 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,068. Это даёт surprise-индекс 0.00202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY2.233.80-1.57ABOVE 25%
RETENTION20.0%20.3%-0.3 PPABOVE 49%
FORKS162138+24ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%