OpenImagingLab/FlashVSR — GitHub trend

FINDING #6477 · UNIT ID 1076111130

OpenImagingLab/FlashVSR

[CVPR 2026] Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Super-Resolution — An efficient one-step diffusion framework for streaming VSR with locality-constrained sparse attention and a tiny conditional decoder.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00173

ENGAGEMENT0.29

FRESHNESS1.13

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.80

ACCEL

+0.05

RETENTION

31.0%

PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

998

FOLLOWERS

169

OWNER ★

3,302

Engagement Signals

FORKS

145

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenImagingLab/FlashVSR собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 998. Это даёт surprise-индекс 0.00173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 32% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%

VELOCITY1.803.67-1.87ABOVE 13%

RETENTION31.0%24.6%+6.3 PPABOVE 63%

FORKS145115+30ABOVE 56%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%