Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2159 · UNIT ID 1193748483
OpenEnvision/Awesome-Multimodal-Modeling
Awesome Multimodal Modeling [Covers MLLM, UMM, and NMM]
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0134
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.87
ACCEL
+0.50
RETENTION
2.2%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 116 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
249
FOLLOWERS
24
OWNER ★
1,004

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenEnvision/Awesome-Multimodal-Modeling собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 249. Это даёт surprise-индекс 0.0134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.874.23-0.37ABOVE 46%
RETENTION2.2%29.4%-27.2 PPABOVE 5%
FORKS2592-67ABOVE 19%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%