Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8040 · UNIT ID 1077662591
NVIDIA-NeMo/DataDesigner
🎨 NeMo Data Designer: Generate high-quality synthetic data from scratch or from seed data.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000162
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
-0.17
RETENTION
23.4%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 94.7% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,018
FOLLOWERS
2,008
OWNER ★
47,737

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/DataDesigner собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,008 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,018. Это даёт surprise-индекс 0.000162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY3.903.80+0.10ABOVE 51%
RETENTION23.4%20.0%+3.4 PPABOVE 58%
FORKS229142+87ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%