NVIDIA/cosmos-framework — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6016 · UNIT ID 1243757086

NVIDIA/cosmos-framework

Our inference and training framework to run on the Cosmos Models

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000871

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.27

ACCEL

-0.07

RETENTION

30.5%

PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 128 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

490,088

FOLLOWERS

28,029

OWNER ★

391,516

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/cosmos-framework собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,029 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 490,088. Это даёт surprise-индекс 0.00000871 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 4% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%

VELOCITY4.274.23+0.03ABOVE 50%

RETENTION30.5%29.4%+1.1 PPABOVE 52%

FORKS7392-19ABOVE 44%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%