FINDING #536 · UNIT ID 1366032081
nhovongoc0-max/meme-radar
Meme雷达开源版：本地只读、多链 Meme 候选扫描与人工复核工具
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.53
ACCEL
-0.34
RETENTION
7.4%
PEAK 2026-09-25 · FORK-RETENTION 62.5% · 106 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
61
FOLLOWERS
7
OWNER ★
544
Engagement Signals
FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 106 / 106 (DIVERSITY 1.00)
Потенциал заработка
C45/100
СПРОС78
В adjacent-категориях Web3 security, blockchain analytics и crypto trading intelligence есть платные продукты, API и значительный торговый денежный поток. Однако Meme-trading цикличен, а retail-аудитория чувствительна к цене.
ЗАХВАТ38
Базовые фильтры и сбор данных легко заменить; используются внешние API, нет доказанного proprietary dataset, benchmark качества или подтверждённого превосходства сигналов.
ДОСТУП42
Есть Node.js, portable builds, локальные секреты, очереди и quota protection, но один основной контрибьютор, зависимость от внешних API, отсутствие SLA и сложность коммерческой производной из-за AGPL.
«Потенциал топит слабый capture: данные и базовые фильтры легко заменить, а AGPL и зависимость от внешних API ограничивают moat.»
Рыночный анализ · Обзор
Meme Radar — локальный многосетевой сканер мем-токенов, который находит кандидатов, отсекает часть очевидных рисков и показывает данные для ручной проверки без торговли.
Crypto market intelligence / token screening / Web3 security tooling / local-first trading researchЗРЕЛОСТЬ · РАСТЁТ
ЯЗЫК
JavaScript
ЛИЦЕНЗИЯ
AGPL-3.0
РЕЕСТР
npm
РЕЛИЗ
v2.1.2
КОНТРИБЬЮТОРЫ
1
УСТАНОВКА: npm install meme-radar-open-source
Что делает
Инструмент использует AVE для обнаружения горячих кандидатов и DexScreener для дополнения рыночных карточек. Он поддерживает BSC, Solana, Base, Ethereum и Robinhood, но в каждый момент сканирует только выбранную сеть. Система фильтрует часть рисков по ликвидности, налогам, DEV-холдингам, торговой активности и ценовым паттернам, сохраняя локальные заметки, избранное и историю фильтрации. Кошельки, приватные ключи, подпись транзакций и автоматические сделки не используются.
Какую боль решает
Сокращает ручной мониторинг низколиквидных Meme-токенов и помогает быстро отделять кандидатов с очевидными рисками от тех, которые стоит проверить вручную, при ограниченном бюджете внешних API.
Сценарии использования
- Розничный Meme-трейдер отслеживает кандидатов в одной сети и открывает карточки для ручной проверки.
- Крипто-исследователь ведёт локальную базу наблюдений, заметок и причин отклонения токенов.
- Небольшая торговая команда использует единый screening layer перед ручным анализом в GMGN, AVE, DexScreener или других терминалах.
- Разработчик или аналитик запускает локальный read-only сканер без передачи wallet private keys на сторонний сервер.
- Пользователь с ограниченной API-квотой использует очереди, кэширование и backoff вместо агрессивного polling.
Целевой пользователь
Активные retail crypto-трейдеры, Meme-coin hunters, solo researchers, небольшие private trading groups и разработчики Web3-инструментов.
Open-source аналоги
Локальный Solana-only scanner с risk gates, replay mode и экспериментальным live-режимом; сильнее в воспроизводимости и demo/replay, но слабее в мультичейн-функциональности и зрелости.
Solana-only набор AI-сканеров для ранних покупок, pump detector и big swap detector; сильнее сфокусирован на momentum и whale activity, но допускает торговлю через Jupiter и менее похож на read-only risk-review workflow.
AI-панель социальных трендов и Meme-культурных сигналов; это скорее narrative discovery, а не проверка ликвидности, налогов и контрактных рисков.
Автоматический sniping с Raydium, Jito, mint/freeze checks и execution; сильнее в торговом исполнении, но слабее в безопасной read-only модели и мультичейне.
Chrome extension для отображения данных о токене, DEV и социальных источниках прямо в DEX-интерфейсе; уже по UX близок к screening, но существенно уже по функциям.
Позиционирование
Лидер узкой локальной read-only ниши по публичной GitHub-тяге и широте функций среди найденных OSS-аналогов, но не лидер всего рынка Meme-token intelligence и без подтверждённого превосходства сигналов.
Коммерческие аналоги
Meme-token discovery, token audit, wallet tracking, smart-money alerts и торговля через интерфейс.
Публичный масштаб пользователей не подтверждён на проверенных страницах.
Radar и alertsбесплатно
Исполнение1% за исполненную транзакцию
Быстрый Meme-trading terminal с token discovery, limit orders, auto-sell и multi-wallet execution.
Публичный масштаб пользователей не подтверждён.
Platform fee1% за buy/sell
Protocol feesобычно 0,15–5% в зависимости от протокола
Trading terminal, market scanner, execution и cashback tiers.
Публичный масштаб пользователей не подтверждён.
Woodnet fee от 0,95%
Championnet fee от 0,75% после cashback
DEX pair explorer, charts, hot pairs, alerts, wallet and position analytics, а также API.
Публичное число пользователей не подтверждено.
Consumer Standard1 000 DEXT или $19,90/month
API Standard$99/month
API Pro$799/month
Premium100 000 DEXT hold
On-chain labels, smart-money analytics, wallet and token intelligence, alerts и API.
Публичное число пользователей не подтверждено; текущая выручка не подтверждена.
Nansen Pro annual billing$49/month
Nansen Pro monthly billing$69/month
API Pro$49/month
API pay-per-callот $0,01/query
Multichain market data, token prices, liquidity, trading pairs, WebSocket и developer API.
Публичная пользовательская база не подтверждена.
Standardбесплатно, 30 000 CU
Lite$39/month
Starter$99/month
Premium$199/month
Business$499/month
B-15$899/month
Визуализация связей между холдерами, token distribution и wallet clusters; API для интеграций.
Публичное число пользователей не подтверждено.
API Starter$170/month или $136/month при annual billing
API Standard$850/month или $680/month при annual billing
Enterprisecustom
Token security, malicious address, phishing, dApp и transaction security APIs.
GoPlus заявляет 10 млн daily calls и 10 000+ проектов и разработчиков; независимая проверка этих claims не проводилась.
Free150 000 CU/month
Test$199/month
Beginner$399/month
Growth$799/month
Pro$1 899/month
Ultra$3 499/month
Enterprisecustom
Standardized market, DEX, metadata, historical и ranking data.
Официальный сайт заявляет около 1 млрд API calls/month для API-платформы; это не означает такой объём именно в Meme-token use cases.
Basicбесплатно, 15 000 credits/month
Builder$29/month
Startup$79/month
Growth$299/month
Professional$699/month
Enterprisecustom
AI crypto grades, market indicators, buy/sell signals, research и alerts.
Сайт заявляет 70 000+ crypto investors; это маркетинговое утверждение вендора.
Freeбесплатно
Advanced$39,99/month
Premium$199,99/month
VIP$499,99/month
Текущая монетизация проекта
Публично подтверждённой выручки, GitHub Sponsors, официального облачного тарифа или открытого price page для nhovongoc0-max/meme-radar не подтверждено. README упоминает open-source edition и границу с professional edition, но публичная цена или checkout не найдены. Проект выглядит скорее бесплатным open-source инструментом с потенциальной professional edition, чем подтверждённым monetized OSS-business.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Заработать можно не на продаже самой библиотеки как ещё одного Meme-сканера, а на managed deployment, hosted alerts, API и командном workflow вокруг AGPL-ядра.
Спрос и рынок
Спрос на token intelligence и Web3 security подтверждён коммерческими terminal- и API-продуктами, но платёжеспособный сегмент сильнее в smart-money data, execution, API и B2B, чем в ещё одном retail-сканере.
Ров / защищённость
Текущий moat слабый: local-first UX, китайскоязычная аудитория, прозрачная маркировка unknown, отсутствие wallet custody и аккуратное управление API-квотами копируемы. Потенциальный moat — накопленные outcome labels, wallet/contract relationships, исторические данные и доверие профессиональных пользователей.
Модели монетизации
- managed local deployment и платная поддержка
- managed hosting с cloud alerts
- платный data/API layer
- B2B private deployment для небольших trading desks
- premium research и evidence reports
- консалтинг и кастомные фильтры
Что нужно, чтобы сделать продукт
- Валидированный benchmark качества сигналов, включая false positives и false negatives.
- Историческая база сигналов и outcome labels с учётом slippage, fees и liquidity.
- Облачная синхронизация, multi-user access, роли и права.
- Webhooks и интеграции с Telegram и Discord.
- API, биллинг, тарифы и support process.
- Англоязычная документация и несколько maintainer’ов.
- Automated update/rollback, полноценная поддержка Windows и security response policy.
- Проверка коммерческих прав и ToS всех upstream data sources.
- Юридическая архитектура, учитывающая AGPL-обязательства.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
Коммерческое использование AGPL-3.0-only разрешено: можно продавать установку, поддержку, обучение, hosted access и дополнительные сервисы. Однако изменённая версия, предоставляемая через сеть, должна соблюдать требования AGPL по предоставлению соответствующего исходного кода; закрытый proprietary fork или SaaS на модифицированной версии нельзя считать свободным от copyleft-обязательств без отдельного юридического анализа. Наиболее безопасная траектория — платная инфраструктура, поддержка, данные, API и командный workflow вокруг AGPL-ядра. Дополнительно нужно проверить ToS и commercial rights AVE, DexScreener и других источников данных.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЛИЦЕНЗИЯ
AGPL-3.0-only разрешает коммерческое использование, но ограничивает закрытые производные и требует соблюдения copyleft-обязательств при предоставлении изменённой версии через сеть.
ВЫСОКИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Около одного контрибьютора создаёт критический bus factor: потеря доступа автора или прекращение поддержки может остановить развитие.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
AVE, DexScreener и другие внешние источники могут изменить API, лимиты, цены, ToS или доступность.
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Пользователь может воспринять кандидата как инвестиционный сигнал, несмотря на disclaimers; ошибки фильтра могут привести к финансовым потерям и репутационным претензиям.
ВЫСОКИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
Нет доказательства, что screening повышает прибыльность или снижает реальные потери; сходные функции доступны в GMGN, DEXTools, Nansen, Birdeye, GoPlus и других продуктах.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Portable binaries, локальные API keys и startup scripts требуют доверия к release pipeline и защите артефактов.
СРЕДНИЙМАЛЫЙ РЫНОК
Meme-рынок цикличен: при снижении волатильности или интереса к новым токенам willingness to pay может резко упасть.
СРЕДНИЙКОНКУРЕНЦИЯ
Пользователь может перейти на GMGN, DEXTools, Nansen, Birdeye или бесплатные OSS-сканеры без существенных switching costs.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Модель, в которой каждый пользователь использует собственный API key, плохо контролируется при росте аудитории и создаёт неоднородность качества.
Достоверность разбора
УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-10-11 · ОКНО 30D
Оговорки / что не проверено
- Цены, комиссии и тарифы коммерческих продуктов являются снимком страниц на момент анализа и могут измениться.
- Публичный масштаб пользователей большинства коммерческих продуктов не подтверждён; заявленные GoPlus 10 млн daily calls, 10 000+ проектов и разработчиков, а также 70 000+ crypto investors у Token Metrics взяты из материалов самих вендоров и не подвергались независимому аудиту.
- Оценки Web3 security market и blockchain analytics market относятся к широким adjacent-рынкам, а не к точному TAM Meme-radar-продуктов; оценки разных исследователей расходятся.
- Crypto trading volume подтверждает денежный поток вокруг категории, но не является размером software-рынка и не доказывает готовность пользователей платить именно за Meme Radar.
- Звёзды OSS-аналогов могут меняться; использованные значения взяты из собранного анализа без повторной проверки в рамках этой сериализации.
- Отсутствие подтверждённой выручки, GitHub Sponsors, публичного тарифа или checkout Meme Radar не доказывает отсутствие закрытой коммерческой активности автора.
- Утверждение о том, что автор решил выпустить Meme Radar бесплатно, взято из сторонней публикации и не является аудированной коммерческой отчётностью.
- Преимущество проекта как лидера узкой OSS-ниши основано на сравнении ограниченного набора найденных аналогов и не доказывает лидерство по качеству сигналов или эффективности.
- Коммерческая применимость AGPL и границы закрытых компонентов зависят от конкретной архитектуры и способа предоставления сервиса; для запуска SaaS нужна юридическая проверка.
- Права на коммерческое использование данных AVE, DexScreener и других upstream-источников отдельно не подтверждены лицензией репозитория.
- Заявленные технические возможности и ограничения взяты из README; независимая проверка стабильности фильтров, Windows-поддержки, precision/recall, прибыльности и risk-adjusted performance не проводилась.
- Геометрическое значение итогового earn_score и поля index/grade должны быть рассчитаны кодом по заданной формуле, а не интерпретироваться как независимая рыночная метрика.
ИСТОЧНИКИ (34)
Why This Is A Finding
nhovongoc0-max/meme-radar собрал 106 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.0348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9659 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9659 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY3.533.87-0.33ABOVE 46%
RETENTION7.4%21.7%-14.4 PPABOVE 17%
FORKS195147+48ABOVE 56%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 85%