Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2272 · UNIT ID 916766950
nazdridoy/kokoro-tts
A CLI text-to-speech tool using the Kokoro model, supporting multiple languages, voices (with blending), and various input formats including EPUB books and PDF documents.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.012
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.00
RETENTION
24.3%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
258
FOLLOWERS
51
OWNER ★
2,073

Engagement Signals

FORKS
166
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nazdridoy/kokoro-tts собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 258. Это даёт surprise-индекс 0.012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY3.574.23-0.67ABOVE 43%
RETENTION24.3%29.4%-5.1 PPABOVE 39%
FORKS16692+74ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%