Github Trends®
1124 findingsmedian surprise 0.00085window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО СЕЙЧАС НЕ В ВЫДАЧЕ НИ ОДНОГО ОКНА. СТРАНИЦА ЖИВЁТ КАК АРХИВНАЯ: НИЖЕ — ЛУЧШИЙ РЕЗУЛЬТАТ ЗА ВСЮ ИСТОРИЮ (ОКНО 90D).
FINDING #04 · UNIT ID 1228558220
muxuuu/serenity-skill
Serenity-inspired Agent Skill for supply-chain bottleneck stock research
[ PYTHON ]ЗАРАБОТОК C · 54/100[ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Архив · репо вне текущей выдачи

BEST RANK
#4
BEST WINDOW
90D
TIMES CHARTED
264
STARS NOW
4,046
FORKS NOW
623
OWNER ★
4,059
FIRST SEEN 2026-07-05 · LAST SEEN 2026-10-04

Потенциал заработка

C54/100
СПРОС83
Спрос есть: рынок financial analytics и investment-research tooling крупный и растет, а подписки у incumbents уже продаются по заметным ценам.
ЗАХВАТ41
Забрать ценность трудно: workflow легко копируется generic LLM + public web, а у крупных платформ уже есть data, screeners, alerts и transcripts.
ДОСТУП79
Юридически доступ высокий благодаря MIT, но продуктовая готовность слабая: один контрибьютор, нет релизов и много работы до production-уровня.
«Заработать можно, но слабое место топит проект — capture, потому что похожий workflow легко копируется и уже упакован конкурентами.»

Рыночный анализ · Обзор

Serenity.skill — это Agent Skill для инвестиционного ресерча, который превращает AI в помощника по разбору рыночных тем и цепочек поставок.
investment research automation / equity research / supply-chain theme analysisЗРЕЛОСТЬ · РАСТЁТ
ЯЗЫК
Python
ЛИЦЕНЗИЯ
MIT
РЕЕСТР
none
КОНТРИБЬЮТОРЫ
1
Что делает

Он берет горячую тему, раскладывает ее по цепочке создания стоимости, ищет узкие места, сравнивает кандидатов и собирает приоритетный список акций или фондов. Важная часть — проверка тезисов через объявления, отчеты, клиентские сигналы, мощности и риски. По сути, это структурированный research-workflow для инвестора.

Какую боль решает

Снимает боль неясности, что именно исследовать и покупать, когда тема шумная, а настоящий bottleneck неочевиден.

Сценарии использования
  • Разбор горячих тем вроде AI semiconductors, robotics, CPO, compute, power equipment, biotech.
  • Сравнение нескольких кандидатов и расстановка приоритета на ресерч.
  • Проверка тезиса, что компания — реальный узел цепочки, а не просто хайп.
  • Подбор темы для фонда или ETF и проверка, какие звенья цепочки там экспонированы.
  • Построение повторяемого процесса ресерча вместо ручного чтения новостей.
Целевой пользователь

Частный инвестор, тематический инвестор, независимый equity researcher, небольшая research-команда, пользователь AI-agent.

Open-source аналоги

OpenBBСИЛЬНЕЕ★ 68,200
Шире по экосистеме, данным, инструментам и зрелости; это общая research-платформа, а не узко opinionated workflow под bottleneck research.
virattt/ai-hedge-fundСМЕЖНЫЙ★ 62,600
Сильнее по traction и близости к AI-investing, но менее методологичен и не сфокусирован на supply-chain bottlenecks.
microsoft/qlibСИЛЬНЕЕ★ 46,300
Сильнее в quant research, моделях и production-like pipeline, но не про тематический research-процесс.
QuantConnect/LeanСМЕЖНЫЙ★ 19,200
Сильнее в исполнении, симуляции и live trading; наша либа про первичный ресерч, а не execution.
AI4Finance-Foundation/FinRLНИШЕВЫЙ★ 15,300
Сильнее в RL-исследованиях, слабее в source-backed theme research.
AI4Finance-Foundation/FinRobotСМЕЖНЫЙ★ 7,100
Ближе по форме как AI-agent для финансов, но шире по охвату и менее заточен под supply-chain bottleneck workflow.
Позиционирование

Нишевый проект с понятной дифференциацией: не лидер всего сегмента investment-research tooling, но хорошо выделяется именно как методика bottleneck-ориентированного ресерча.

Коммерческие аналоги

TradingViewB2B / B2CПОДПИСКА
Платформа для графиков, рыночной аналитики и исследовательских рабочих процессов.
vendor claims 100 million traders
Free$0
Essential$12.95/mo billed annually
Plus$29.95/mo
Premium$59.95/mo
Ultimate$199.95/mo
Seeking Alpha PremiumB2CПОДПИСКА
Подписка с stock ratings, screeners, transcripts и AI research tools.
публичный user count на странице не раскрыт; доступ к 4,000+ stocks and ETFs
Premium$299/year
Premium + Alpha Picks$718 first year
TIKRB2B / B2CПОДПИСКА
Инвестиционный research terminal для анализа компаний и мультипликаторов.
публично не раскрыт
Free$0
Plus$24.95/mo
Pro$54.95/mo
Ultimate$119.95/mo
Benzinga ProB2CПОДПИСКА
Реалтайм-новости, сканеры и AI research для трейдеров.
vendor claims 40,000+ traders
Basic$37/mo
Streamlined$147/mo
Essential$197/mo
KoyfinB2B / B2CПОДПИСКА
Research platform для инвесторов, аналитиков и advisors.
публично не раскрыт
Free$0/mo
Plus$39/mo
Premium$79/mo
Advisor Core$209/mo
Advisor Pro$299/mo
Stock RoverB2B / B2CПОДПИСКА
Скрининг, research и portfolio analytics.
публично не раскрыт
Premium$29/mo billed annually ($348/yr)
Premium Plus$49/mo ($588/yr)
Ultimate$79/mo ($948/yr)
Ultimate Pro$149/mo ($1,788/yr)
Stock Analysis ProB2B / B2CПОДПИСКА
All-in-one stock research platform с подпиской для расширенной аналитики.
vendor claims 5 million investors each month; also 8.1M visits/month and 38M pageviews/month on ad page
Pro$6.58/mo billed annually or $9.99/mo
Unlimited$16.58/mo billed annually or $29/mo
Текущая монетизация проекта

По видимым публичным страницам нет признаков paid tier, hosted cloud или явного Sponsors-сигнала; репозиторий выглядит как OSS-methodology project, а не уже монетизируемый продукт.

Коммерческий потенциал

ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ

На этой opensource-основе заработать можно, но не на сырой библиотеке, а на платном research-workspace поверх нее.

Спрос и рынок

Спрос высокий: инвестиционная аналитика и research tooling — крупный растущий рынок, а платные продукты уже имеют устойчивые подписочные модели.

Ров / защищённость

Сейчас ров слабый; потенциальная защита лежит не в коде, а в workflow lock-in, source-quality pipeline, proprietary connectors, team collaboration и брендированных шаблонах.

Модели монетизации
  • open-core
  • managed hosting (SaaS-обертка)
  • платная поддержка
  • dual-license
  • плагины/маркетплейс
  • консалтинг
Что нужно, чтобы сделать продукт
  • Постоянные рабочие пространства и сохранение исследований.
  • Цитируемый source trail и audit log.
  • Командная работа и шаринг тезисов.
  • Alerts и scheduled refresh.
  • Нормальные data connectors к filings, transcripts и market data.
  • Отчетные экспорты и guardrails под compliance.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
MIT — коммерческое использование разрешено, copyleft-ограничений нет, но нужно сохранить license notice и copyright notice.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙКОНКУРЕНЦИЯ
Конкурентная насыщенность и легкая копируемость идеи.
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Риски лицензирования данных и прав на источники при коммерческом продукте.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
Compliance и liability как инвестиционный совет.
СРЕДНИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Один контрибьютор и высокий bus factor.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Галлюцинации и слабое качество цитирования при AI-генерации.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Нет UI, persistence, alerts и team workflow.

Достоверность разбора

УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-08-29 · ОКНО 90D
Оговорки / что не проверено
  • Коммерческие аналоги и их цены подтверждены в основном по страницам вендоров; не для всех цифр есть по два независимых источника.
  • Оценки масштаба рынка опираются на рыночные исследования, а не на первичные финансовые отчеты всех сегментов.
  • Вывод о том, что проект пока не монетизируется, основан на видимых публичных страницах GitHub и не доказывает отсутствие внешней монетизации вне GitHub.
  • Состояние зрелости и выводы о moat частично являются аналитической интерпретацией по README, структуре репозитория и описанию, а не жестко верифицированным фактом.
  • Подтверждено мало данных о реальном использовании продукта вне GitHub, поэтому выводы о traction и adoption остаются оценочными.
ИСТОЧНИКИ (13)