Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #585 · UNIT ID 1149256102
msb-msb/awesome-local-ai
A curated list of resources for running AI locally on consumer hardware
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0393
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.04
RETENTION
36.7%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
6
OWNER ★
218

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

msb-msb/awesome-local-ai собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.0393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY2.674.23-1.57ABOVE 31%
RETENTION36.7%29.4%+7.3 PPABOVE 64%
FORKS3192-61ABOVE 23%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%