Mondo-Robotics/DiT4DiT — GitHub trend

FINDING #3068 · UNIT ID 1211024544

Mondo-Robotics/DiT4DiT

This is the official code repo for DiT4DiT, a Vision-Action-Model (VAM) framework that combines video generation model with flow-matching-based action prediction for generalizable robotic manipulation.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00632

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.60

ACCEL

-0.03

RETENTION

29.7%

PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

213

FOLLOWERS

OWNER ★

566

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mondo-Robotics/DiT4DiT собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.00632 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 51% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%

VELOCITY1.604.23-2.63ABOVE 4%

RETENTION29.7%29.4%+0.2 PPABOVE 51%

FORKS2992-63ABOVE 22%

SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%