Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2156 · UNIT ID 1254749434
Mochocyang/QMAI
青幕AI写作软件,解决长篇小说写作问题,解决小说角色性格不统一,防止人设崩坏。官网:https://www.qmai.pro
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0147
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.05
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 37.5% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87
FOLLOWERS
13
OWNER ★
741

Engagement Signals

FORKS
134
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mochocyang/QMAI собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87. Это даёт surprise-индекс 0.0147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY1.873.63-1.77ABOVE 15%
RETENTION19.0%25.0%-6.0 PPABOVE 39%
FORKS134117+17ABOVE 53%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%