Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #655 · UNIT ID 1254749434
Mochocyang/QMAI
青幕AI写作软件,解决长篇小说写作问题,解决小说角色性格不统一,防止人设崩坏。官网:https://www.qmai.pro
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0365
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.20
ACCEL
-0.07
RETENTION
42.4%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 126 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
11
OWNER ★
642

Engagement Signals

FORKS
116
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 126 / 126 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mochocyang/QMAI собрал 126 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY4.204.23-0.03ABOVE 50%
RETENTION42.4%29.4%+13.0 PPABOVE 75%
FORKS11692+24ABOVE 56%
SURPRISE0.040.01+0.02ABOVE 81%