FINDING #1504 · UNIT ID 1245545312
mirror29/inalpha
🦊 Open-source professional quant agent framework. Agents pick the factors working now to time entries, write full strategies, and evolve them in a sandbox — every order through machine approval, the LLM never on the order path. Multi-market, audit-grade.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
94% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.17
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
37
FOLLOWERS
18
OWNER ★
189
Engagement Signals
FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mirror29/inalpha собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.0204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY1.574.23-2.67ABOVE 3%
RETENTION1.8%29.4%-27.6 PPABOVE 5%
FORKS392-89ABOVE 3%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%