Github Trends®
findingsmedian surprise window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #04 · UNIT ID 1155025406
Mesh-LLM/mesh-llm
Distributed AI/LLM for the people. Share compute privately or publicly to power your agents and chat.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.66
ENGAGEMENT1.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
390.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 390 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
547
FOLLOWERS
58
OWNER ★
2,155

Engagement Signals

FORKS
256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 390 / 390 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mesh-LLM/mesh-llm собрал 390 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 547. Это даёт surprise-индекс 0.66 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 0% OF 1 FINDINGS
NO RELATED FINDINGS

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.810.810.00ABOVE 0%
VELOCITY390.00390.000.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2562560ABOVE 0%
SURPRISE0.660.660.00ABOVE 0%