Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4223 · UNIT ID 1336204120
memcode-in/memcode
Memcode: #1 Memory Layer for AI agents, Building Memory infra for every use case
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0912
ENGAGEMENT0.0102
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
79% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.60
ACCEL
+1.34
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-09-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 468 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
131
FOLLOWERS
6
OWNER ★
595

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 468 / 468 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memcode-in/memcode собрал 468 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0912 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY15.603.80+11.80ABOVE 86%
RETENTION6.4%25.0%-18.6 PPABOVE 13%
FORKS1112-111ABOVE 2%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 97%