FINDING #2575 · UNIT ID 948393531
MarkPDFdown/markpdfdown
A high-quality PDF to Markdown tool based on large language model visual recognition. 一款基于大模型视觉识别的高质量PDF转Markdown工具
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+0.76
RETENTION
22.0%
PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 170 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
436
FOLLOWERS
21
OWNER ★
1,972
Engagement Signals
FORKS
154
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 170 / 170 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MarkPDFdown/markpdfdown собрал 170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 436. Это даёт surprise-индекс 0.0119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 8395 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8395 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY5.673.83+1.83ABOVE 64%
RETENTION22.0%24.7%-2.7 PPABOVE 44%
FORKS154109+45ABOVE 59%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%