FINDING #695 · UNIT ID 1117190999
Manoj-engineer/k8squest
K8sQuest — A local, hands-on Kubernetes learning game with real-world troubleshooting challenges. Practice Pods, Deployments, Services, networking, storage, and debugging using kubectl on a local cluster (kind/k3d). No cloud required.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.40
ACCEL
+0.66
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 222 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
164
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,405
Engagement Signals
FORKS
143
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 222 / 222 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Manoj-engineer/k8squest собрал 222 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 164. Это даёт surprise-индекс 0.0364 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY7.404.23+3.17ABOVE 68%
RETENTION14.8%29.4%-14.6 PPABOVE 21%
FORKS14392+51ABOVE 61%
SURPRISE0.040.01+0.02ABOVE 81%