Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1120 · UNIT ID 1201306820
lycohana/BiliSum
为 Bilibili、YouTube 及本地视频提供 AI 视频摘要和知识库.AI video summarizer and knowledge base for Bilibili, YouTube and local videos.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0253
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.11
RETENTION
36.5%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
67
FOLLOWERS
24
OWNER ★
428

Engagement Signals

FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lycohana/BiliSum собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67. Это даёт surprise-индекс 0.0253 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY2.704.23-1.53ABOVE 32%
RETENTION36.5%29.4%+7.0 PPABOVE 64%
FORKS3892-54ABOVE 27%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 71%