Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4469 · UNIT ID 1178954220
luongnv89/asm
The universal skill manager for AI coding agents.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000883
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.47
ACCEL
-0.13
RETENTION
17.6%
PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 134 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,017
FOLLOWERS
892
OWNER ★
41,247

Engagement Signals

FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 134 / 134 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luongnv89/asm собрал 134 звёзд за окно, тогда как у автора всего 892 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,017. Это даёт surprise-индекс 0.000883 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY4.474.23+0.23ABOVE 52%
RETENTION17.6%29.4%-11.8 PPABOVE 26%
FORKS6192-31ABOVE 39%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%