Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1004 · UNIT ID 1337900872
livetennisapi/polymarket-tennis
Polymarket tennis trading toolkit (Python, MIT, observe-only): discover tennis markets on the Gamma API, match them to live tennis matches, watch market price vs live score, server and break point. The data layer for a Polymarket or Kalshi tennis trading bot.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0168
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
78% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.40
ACCEL
+1.01
RETENTION
33.8%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 34.3% · 192 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
340
FOLLOWERS
129
OWNER ★
412

Engagement Signals

FORKS
206
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

livetennisapi/polymarket-tennis собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 129 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 340. Это даёт surprise-индекс 0.0168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY6.403.63+2.77ABOVE 68%
RETENTION33.8%24.8%+9.0 PPABOVE 68%
FORKS206120+86ABOVE 63%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%