Github Trends®
9689 findingsmedian surprise 0.00537window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9610 · UNIT ID 1416819843
liuyisen-bin/transformer-sru-lys
Transformer-SRU LiDAR navigation for Unitree G1: Isaac Lab training, MuJoCo validation, and ROS 2 deployment.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0611
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.32
RETENTION
5.1%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
1
OWNER ★
81

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liuyisen-bin/transformer-sru-lys собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0611 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9689 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY3.003.70-0.70ABOVE 41%
RETENTION5.1%18.5%-13.4 PPABOVE 16%
FORKS0196-196ABOVE 0%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 94%