Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2052 · UNIT ID 1105542298
LibreYOLO/libreyolo
LibreYOLO is a MIT licensed open source computer vision library
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0135
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.65
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
+0.03
RETENTION
30.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
155
FOLLOWERS
15
OWNER ★
623

Engagement Signals

FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LibreYOLO/libreyolo собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155. Это даёт surprise-индекс 0.0135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY2.633.67-1.03ABOVE 35%
RETENTION30.6%24.6%+6.0 PPABOVE 62%
FORKS49115-66ABOVE 30%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 62%