Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4235 · UNIT ID 1228931313
liangdabiao/Fashion-AI
电商 AI 生图爆款流水线 — 输入新品平铺图,自动检索相似爆款、分析风格,生成专业宣传图。 ## 项目简介 跨境电商场景中,商家每出一款新品都需要制作宣传图(模特穿着商品的照片)。传统方式需要请模特、搭场景、拍摄修图,成本高、周期长。 本项目实现了一套全自动的 AI 生图流水线
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00134
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.06
RETENTION
27.4%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,350
FOLLOWERS
396
OWNER ★
9,537

Engagement Signals

FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liangdabiao/Fashion-AI собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 396 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,350. Это даёт surprise-индекс 0.00134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.874.23-2.37ABOVE 13%
RETENTION27.4%29.4%-2.0 PPABOVE 46%
FORKS6192-31ABOVE 39%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%