Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1293.
FINDING #1293 · UNIT ID 1197183235
Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research
Research into how agentic AI coding assistants work. Reconstructed prompt patterns, agent coordination, and security classification
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00015
ENGAGEMENT0.75
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.03
RETENTION
0.9%
PEAK 2026-04-01 · FORK-RETENTION 30.3% · 289 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,689
FOLLOWERS
1,874
OWNER ★
88,148

Engagement Signals

FORKS
1,061
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 289 / 289 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,874 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,689. Это даёт surprise-индекс 0.00015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY1.612.82-1.22ABOVE 9%
RETENTION0.9%4.8%-4.0 PPABOVE 3%
FORKS1,0611,584-522ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%