Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1674 · UNIT ID 1256982192
learnwithu/mingli-master
紫微斗数命盘解读 skill · 基于 iztro-py 精确排盘,生成可视化命盘 HTML
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.18
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 23.1% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
20
OWNER ★
700

Engagement Signals

FORKS
95
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

learnwithu/mingli-master собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.473.67-1.20ABOVE 31%
RETENTION9.1%24.6%-15.5 PPABOVE 19%
FORKS95115-20ABOVE 45%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%