Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3891 · UNIT ID 631484230
LearnPrompt/LearnPrompt
永久免费开源的 AIGC 课程, 目前已支持Claude Code,Codex,Hermes,OpenClaw,Obsidian,Prompt Engineering, ChatGPT, Midjourney, Runway, Stable Diffusion, AI数字人,AI声音&音乐,开源大模型
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00242
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.17
ACCEL
-0.03
RETENTION
23.9%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,267
FOLLOWERS
609
OWNER ★
6,583

Engagement Signals

FORKS
210
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearnPrompt/LearnPrompt собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 609 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,267. Это даёт surprise-индекс 0.00242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY3.174.23-1.07ABOVE 38%
RETENTION23.9%29.4%-5.5 PPABOVE 39%
FORKS21092+118ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%