Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5031 · UNIT ID 1255084016
LAY-lgtm/novel-writing-framework
AI辅助长篇网文写作工程化体系 —— 从500+章实战中提炼的全流程方法论。支持番茄小说、起点中文网双平台。覆盖大纲设计、逐章写作、质量控制、平台优化、AI味消除、变现策略。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0346
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S6 · OWNER HAS ALMOST NO FOLLOWERS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
-0.07
RETENTION
16.1%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16
FOLLOWERS
1
OWNER ★
149

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LAY-lgtm/novel-writing-framework собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0346 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY1.934.23-2.30ABOVE 15%
RETENTION16.1%29.4%-13.3 PPABOVE 23%
FORKS1392-79ABOVE 10%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%