Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1394 · UNIT ID 1354909737
larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
通过102万字语料提炼的公文写作 skill,把公文写作风格变成可测量、可验收的量化数据
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.022
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
84% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.37
ACCEL
+3.94
RETENTION
24.4%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 20.6% · 731 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,067
FOLLOWERS
197
OWNER ★
8,703

Engagement Signals

FORKS
138
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 731 / 731 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

larashero3-dotcom/lieflat-gongwen собрал 731 звёзд за окно, тогда как у автора всего 197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,067. Это даёт surprise-индекс 0.022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY24.373.80+20.57ABOVE 91%
RETENTION24.4%25.0%-0.6 PPABOVE 48%
FORKS138112+26ABOVE 55%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%