Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8882 · UNIT ID 1031953656
langchain-ai/deepagentsjs
The batteries included agent harness.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000193
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.30
ACCEL
-0.01
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 33.3% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,274
FOLLOWERS
22,034
OWNER ★
376,030

Engagement Signals

FORKS
268
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/deepagentsjs собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,274. Это даёт surprise-индекс 0.0000193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.303.63-1.33ABOVE 28%
RETENTION41.7%25.0%+16.7 PPABOVE 80%
FORKS268117+151ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%