FINDING #5541 · UNIT ID 607441698
lancedb/lancedb
Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
+0.27
RETENTION
59.7%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 62.0% · 250 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,083
FOLLOWERS
750
OWNER ★
12,913
Engagement Signals
FORKS
1,032
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 250 / 250 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lancedb/lancedb собрал 250 звёзд за окно, тогда как у автора всего 750 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,083. Это даёт surprise-индекс 0.00202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY8.333.63+4.70ABOVE 76%
RETENTION59.7%24.8%+34.9 PPABOVE 96%
FORKS1,032120+912ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%