Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #646 · UNIT ID 1241537755
l0ng-ai/papr
A fast, native RSS reader — plus an agent-facing CLI so your AI agent can read, search and triage your feeds from the shell.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0389
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.43
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 120 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63
FOLLOWERS
8
OWNER ★
547

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

l0ng-ai/papr собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63. Это даёт surprise-индекс 0.0389 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY4.004.23-0.23ABOVE 48%
RETENTION4.5%29.4%-24.9 PPABOVE 6%
FORKS4592-47ABOVE 31%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%