Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5403 · UNIT ID 291191500
KathanP19/HowToHunt
Collection of methodology and test case for various web vulnerabilities.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00221
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.63
ACCEL
+0.70
RETENTION
6.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 20.4% · 169 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,508
FOLLOWERS
1,520
OWNER ★
9,875

Engagement Signals

FORKS
1,984
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KathanP19/HowToHunt собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,520 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,508. Это даёт surprise-индекс 0.00221 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY5.633.80+1.83ABOVE 64%
RETENTION6.6%25.0%-18.4 PPABOVE 13%
FORKS1,984112+1,872ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%