Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7808 · UNIT ID 1089324287
K-Dense-AI/agentic-data-scientist
An end-to-end Data Scientist
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000204
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
+0.29
RETENTION
90.9%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 16.7% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,388
FOLLOWERS
1,443
OWNER ★
42,512

Engagement Signals

FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

K-Dense-AI/agentic-data-scientist собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,443 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,388. Это даёт surprise-индекс 0.000204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.333.63-1.30ABOVE 28%
RETENTION90.9%24.8%+66.1 PPABOVE 100%
FORKS119120-1ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%