Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2897 · UNIT ID 1256501697
jolt-lang/jolt
A Clojure compiler implemented on top of Chez Scheme
[ SCHEME ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
-0.04
RETENTION
33.9%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
89
FOLLOWERS
10
OWNER ★
346

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jolt-lang/jolt собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY2.103.80-1.70ABOVE 22%
RETENTION33.9%25.0%+8.9 PPABOVE 67%
FORKS22112-90ABOVE 17%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%