Github Trends®
6028 findingsmedian surprise 0.00592window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1223.
FINDING #1223 · UNIT ID 1094283537
JochenYang/luma-mcp
Multi-Model Visual Understanding MCP Server, GLM-4.6V, DeepSeek-OCR (free), and Qwen3-VL-Flash. Provide visual processing capabilities for AI coding models that do not support image understanding.多模型视觉理解MCP服务器,GLM-4.6V、DeepSeek-OCR(免费)和Qwen3-VL-Flash等。为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉处理能力。
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0664
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
14
OWNER ★
213

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JochenYang/luma-mcp собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.0664 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6028 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY5.0010.00-5.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11436-425ABOVE 5%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 87%