Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #880.
FINDING #880 · UNIT ID 1296382636
Joakimpalm-Zen/xyntetik-runner
Local inference you can prove. A single-binary GGUF engine in C: serves, scores, and trains LoRA through the quantized weights it deploys, byte-reproducibly. Tool calls survive the token limit; every run replays as a signed receipt. CPU/CUDA/Metal, OpenAI- and Anthropic-compatible.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.035
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
5.6%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5
FOLLOWERS
2
OWNER ★
29

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Joakimpalm-Zen/xyntetik-runner собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5. Это даёт surprise-индекс 0.035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION5.6%22.2%-16.7 PPABOVE 30%
FORKS2260-258ABOVE 2%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 88%