Github Trends®
4993 findingsmedian surprise 0.0047window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #18.
FINDING #18 · UNIT ID 1302672207
Jingyi-Wu-Richael/rachel-digital-human-production
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.93
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
68.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
4
OWNER ★
295

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jingyi-Wu-Richael/rachel-digital-human-production собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.93 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.540.00+0.53ABOVE 100%
VELOCITY68.009.00+59.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS40502-462ABOVE 14%
SURPRISE0.930.00+0.92ABOVE 100%