Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #678 · UNIT ID 1134058397
jagmarques/asqav-sdk
Python and TypeScript SDKs for verifiable evidence of AI agent actions. Signed receipts, policy enforcement, audit trails. Works with LangChain, CrewAI, MCP.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0421
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.63
ACCEL
+0.38
RETENTION
32.6%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 50.0% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
25
OWNER ★
450

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jagmarques/asqav-sdk собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0421 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY4.633.63+1.00ABOVE 59%
RETENTION32.6%24.8%+7.8 PPABOVE 65%
FORKS40120-80ABOVE 25%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 89%