Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #252 · UNIT ID 1297902282
igorbarshteyn/jlens-gguf
Interactive Jacobian-Lens visualizer and live steerer for GGUF models on llama.cpp
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0353
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
96% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.38
RETENTION
21.3%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
6
OWNER ★
173

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

igorbarshteyn/jlens-gguf собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.0353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 75%
VELOCITY2.237.20-4.97ABOVE 10%
RETENTION21.3%30.8%-9.5 PPABOVE 31%
FORKS956-47ABOVE 18%
SURPRISE0.040.03+0.00ABOVE 52%