Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2311.
FINDING #2311 · UNIT ID 1154272680
guqiong96/Lsglang
Lsglang is a special extension of sglang that fully utilizes CPU and GPU computing resources with an efficient GPU parallel + NUMA parallel architecture, suitable for MOE model hybrid inference.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.21
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
18
OWNER ★
518

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

guqiong96/Lsglang собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY1.864.14-2.29ABOVE 16%
RETENTION40.0%40.6%-0.6 PPABOVE 47%
FORKS989-80ABOVE 8%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%