Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8993 · UNIT ID 1330983832
google-research/pointdit
[ICML'26] PointDiT: Pixel-Space Diffusion for Monocular Geometry Estimation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000213
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
+0.32
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87,621
FOLLOWERS
17,096
OWNER ★
267,147

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/pointdit собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,096 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,621. Это даёт surprise-индекс 0.0000213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.873.63-1.77ABOVE 15%
RETENTION32.4%24.8%+7.5 PPABOVE 65%
FORKS7120-113ABOVE 6%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%