Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #366 · UNIT ID 1032459340
Fission-AI/OpenSpec
Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000259
ENGAGEMENT1.05
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.26
RETENTION
11.2%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 42.9% · 120 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,429
FOLLOWERS
533
OWNER ★
71,816

Engagement Signals

FORKS
4,903
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
9
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fission-AI/OpenSpec собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 533 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,429. Это даёт surprise-индекс 0.000259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY4.002.77+1.23ABOVE 67%
RETENTION11.2%11.1%+0.1 PPABOVE 50%
FORKS4,9031,805+3,098ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%