Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #645 · UNIT ID 1208568298
Fenng/Tech-Doc-Style-Chinese
Yet another reusable writing skill for Chinese technical documentation and product copy.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0391
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.37
ACCEL
+0.14
RETENTION
5.5%
PEAK 2026-07-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
0
OWNER ★
462

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fenng/Tech-Doc-Style-Chinese собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0391 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY3.374.23-0.87ABOVE 41%
RETENTION5.5%29.4%-23.9 PPABOVE 7%
FORKS2892-64ABOVE 21%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%