Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4639 · UNIT ID 1285868637
EvolvingLMMs-Lab/SkillOpt-Lite
SkillOpt-Lite and HarnessOpt: Optimize your skill or harness with one line of vibe
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000674
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.33
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,411
FOLLOWERS
597
OWNER ★
16,084

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EvolvingLMMs-Lab/SkillOpt-Lite собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 597 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,411. Это даёт surprise-индекс 0.000674 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY3.004.23-1.23ABOVE 36%
RETENTION10.5%29.4%-18.9 PPABOVE 14%
FORKS592-87ABOVE 4%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%