ethz-spylab/agentdojo — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4100 · UNIT ID 765133369

ethz-spylab/agentdojo

A Dynamic Environment to Evaluate Attacks and Defenses for LLM Agents.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00262

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.60

ACCEL

+0.02

RETENTION

41.0%

PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

572

FOLLOWERS

166

OWNER ★

1,199

Engagement Signals

FORKS

173

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ethz-spylab/agentdojo собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 166 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 572. Это даёт surprise-индекс 0.00262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 40% OF 6829 FINDINGS

#02shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.45 #07Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.28 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.23 #17realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.20

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%

VELOCITY1.604.07-2.47ABOVE 4%

RETENTION41.0%26.1%+14.9 PPABOVE 80%

FORKS17389+84ABOVE 66%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%